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Computer Vision

Bild- und Videoanalyse im Einsatz. Wir entwickeln Vision-Systeme, die in der realen Welt inspizieren, zählen und verfolgen - von der Fertigungslinie bis ins Feld.

Sie halten dort stand, wo Labor-Demos versagen: schwierige Lichtverhältnisse, seltene Fehlerfälle und der Durchsatz eines Live-Systems. Klein genug gebaut, um direkt am Edge zu laufen.

Kontakt aufnehmenKostenloser KI-Discovery Workshop

VERTRAUT VON ENGINEERING-TEAMS BEI:

  • Deutsche Telekom
  • Uniper
  • GOLDBECK
  • PwC
  • Vattenfall
  • Schwarz Gruppe
  • Cornelsen
  • Meridiam

Was ist Computer Vision?

Computer Vision beschreibt, wie Software Bilder und Videos in strukturierte Informationen umwandelt: was sich im Bild befindet, wo es sich befindet und ob etwas nicht stimmt. In der Praxis bedeutet das, Bilder in Kategorien einzuteilen, Defekte zu erkennen oder Objekte auf einem Förderband zu zählen.

Der eigentliche Test ist die Leistung im Betrieb: bei schwierigen Lichtverhältnissen, bei seltenen Fehlerbildern und beim Durchsatz eines Live-Systems.

Fehlererkennung

Fehler werden automatisch erkannt und markiert und das frühzeitig und in einem Umfang, den keine manuelle Prüfung erreichen könnte. Die Modelle bleiben zuverlässig, auch bei Fällen, die sie zuvor noch nicht gesehen haben.

Two men sitting side-by-side on a dark green sofa, both using laptops. The man on the left wears a light blue hoodie and is smiling broadly, while the man on the right, with long hair and a beard, wears a brown shirt. They are in a room with white horizontal wall paneling.

Visuelle Inspektion und Zählung

An einer Produktionslinie überwachen Kameras den gesamten Prozess, zählen Artikel automatisch und messen den Durchsatz an jedem Schritt. Das modulare Framework läuft auf Edge-PCs und wird gemeinsam mit den IT- und Produktionsteams des Kunden validiert.

An over-the-shoulder view of a man using a laptop displaying a web interface at a table, with a water bottle and blurred office background.

Objektverfolgung

Wir entwickeln Systeme, die Objekte Bild für Bild durch einen Videostream verfolgen. Sie verwandeln Rohmaterial in messbare und verwertbare Bewegungsdaten und laufen zuverlässig vor Ort, selbst wenn die Bedingungen weit von ideal entfernt sind.

Two people sitting at an outdoor table working on laptops, viewed through large, open wooden doors from a dimly lit interior.

Vorteile eines iits KI-Teams

KI lohnt sich erst dann, wenn sie echte Arbeit leistet - und zwar sicher und innerhalb der Systeme, die Sie bereits betreiben. Das erhalten Sie, wenn Sie sie mit uns entwickeln.

Projektanfrage
  • Erkenntnisse aus Wissenschaft und IndustrieGemeinsame Forschung mit der TU Dortmund und dem Fraunhofer IML, mit bereist konkreten Ergebnissen.
  • Läuft am EdgeModelle, die klein genug sind, um vor Ort auf Edge-PCs oder einem Smartphone zu laufen - ohne Umweg über die Cloud.
  • Passend zu Ihrer CloudRobuste, nachhaltige Lösungen, die sich in die Cloud-Infrastruktur einfügen, die Sie bereits betreiben.
  • Sie behalten die KontrolleModerne Interfaces geben Ihnen einen klaren Überblick darüber, was die KI tut, und die Steuerungsmöglichkeiten, um sie zu lenken.
  • Transparente MetrikenEhrliche Zahlen zur Leistung unserer Modelle, damit nichts auf Vermutungen basiert.

Wie die Zusammenarbeit mit uns wirklich abläuft

  1. Schritt 01

    Konzept & Machbarkeit

    Wir starten mit dem Anwendungsfall, legen gemeinsam fest, wie Erfolg aussieht, und prüfen die technische und wirtschaftliche Machbarkeit.

  2. Schritt 02

    Hardware, Sensoren & Daten

    Wir wählen und beschaffen die Kameras und Edge-Geräte, erheben und labeln dann die Bilddaten, die Ihr Modell benötigt, auch wenn noch keine vorhanden sind.

  3. Schritt 03

    PoC & Produktivsystem

    Ein Modell, das auf Ihrem realen Datenstrom trainiert wurde, beweist seine Funktionsfähigkeit. Anschließend integrieren wir es in ein Produktivsystem, das am Edge läuft und kontinuierlich überwacht wird.

  4. Schritt 04

    Betrieb & Weiterentwicklung

    Wir betreiben das System und überwachen die Modellqualität, inklusive Nachtraining, wenn sich die reale Gegebenheiten verändern.

Our Work

Deutsche Telekom logo centered on an abstract background of layered magenta, pink, and light-pink curved waves.Softwareentwicklung
Vertragsmanagement-System für BreitbanddiensteDie Entwicklung eines zentralen, revisionssicheren Vertragsmanagement-Systems für den Glasfaserausbau, einschließlich transparenter Dokumentenablage, Fristenverfolgung und eines KPI-Dashboards.Den ganzen Case lesen
Blue rounded-square app icon featuring a white stylised document with nested rectangular shapes, centred above a teal wave graphic on a light blue background.Softwareentwicklung
Webbasiertes Auftragsmanagement für BaustellenDie Transformation einer alten Desktop-Anwendung in eine moderne Webplattform, einschließlich funktionaler Erweiterungen.Den ganzen Case lesen

Bereiche, in denen wir tätig sind

Computer Vision bewährt sich überall dort, wo eine Kamera das erfassen kann, was zählt. Dies sind einige Bereiche, in denen wir sie einsetzen.

Telekommunikation

Dokumentenprüfung, Helpdesk-Automatisierung und Datenarchitektur für Netzausbau und -betrieb.

Einzelhandel

Regal- und Bilderkennung, die Bestände und Platzierungen im Geschäft nachverfolgt.

Abfall & Recycling

Schadstofferkennung auf Sortierstrecken, in Echtzeit.

Energie & Versorgung

Bildanalyse an Anlagenkomponenten für vorausschauende Wartung und Optimierung in der Energieerzeugung.

Womit wir bauen.

Der Stack, auf dem die Systeme bei uns laufen.

MODELLE & FRAMEWORKS
  • PyTorch
  • ONNX
  • OpenCV
  • StrongSORT
BETRIEB
  • Kubernetes
  • Edge Computing
  • GPU-Inferenz

Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen.

Starten Sie mit einer unverbindlichen Projektanfrage - unser Computer-Vision-Team gibt Ihnen eine ehrliche Einschätzung, was mit Ihren Kameras und Ihren Daten möglich ist.

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