Forschungsprojekt Smart-DLWD · 2024–2027

KI zum Anfassen – für die Helden des Alltags

Datengetriebene Dienstleistungen für eine nachhaltige öffentliche Wertschöpfung in der Daseinsvorsorge – Mehrwerte für Bürger:innen, Staat und Unternehmen.

Fünf Personen in Warnwesten stehen auf dem Betriebshof der EDG vor einem gelben Kleintransporter mit der Aufschrift Straßenreinigung

Gefördert von der Europäischen Union und dem Land Nordrhein-Westfalen

Das Vorhaben Smart-DLWD wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs NEXT.IN.NRW aus Mitteln des EFRE/JTF-Programms NRW 2021–2027 vom Land Nordrhein-Westfalen und der Europäischen Union gefördert. Projektträger ist der Projektträger Jülich (PtJ).

Förderkennzeichen der ImpressSol GmbH (iits-consulting): EFRE-20800507

Förderlogos: EU-Emblem „Kofinanziert von der Europäischen Union“ und Logo des Ministeriums für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen

Ausgangslage in Dortmund

Hier setzen unsere KI-Lösungen an:


2.193 kmwöchentlich gereinigte Straßen, dazu 4.386 km GehwegeQuelle: EDG, Stand 2020
880.000+Leerungen von Straßenpapierkörben pro JahrQuelle: EDG, Stand 2020
150+Fahrzeuge in der StraßenreinigungQuelle: EDG, Stand 2020
11.450Meldungen zu Müll und Verschmutzung (2025)Quelle: Stadt Dortmund
11.957gemeldete Fahrbahnschäden (2023)Quelle: Stadt Dortmund
730zentrale Tiefbauprojekte im Arbeitsprogramm 2026Quelle: Stadt Dortmund, Februar 2026

Worum es geht

Kommunale Unternehmen halten die Daseinsvorsorge am Laufen: Entsorgung, Straßenreinigung, Energie, Verkehr. Sie haben Daten, aber selten ein eigenes KI-Team.

Smart-DLWD untersucht, wie diese Unternehmen KI-Dienstleistungen niedrigschwellig erschließen und wirtschaftlich einsetzen können. Ziel sind KI-Anwendungen, die Kosten senken, Abläufe effizienter machen und neue Wertschöpfung ermöglichen.

Erprobt wird das an echten Anwendungsfällen der EDG Entsorgung Dortmund GmbH. Die Ergebnisse fließen in frei zugängliche Leitfäden, damit weitere kommunale Unternehmen sie nutzen können.

Unsere Rolle

iits-consulting ist im Konsortium KI-Berater und Entwicklungspartner. Wir beraten die EDG, welche Aufgaben sich für KI eignen und wo sich der Einsatz wirtschaftlich lohnt. Die technische Umsetzung verantworten wir ebenfalls.

Dazu erheben wir die Anforderungen mit, analysieren die Datengrundlagen, entwickeln die KI-Komponenten samt Datenpipelines und integrieren sie bei der EDG.

Fünf Anwendungsfälle aus dem Betrieb der EDG

Die Fotos zum Wertstoffhof und zur Werkstatt sind KI-generierte Symbolbilder. Die Screenshots stammen aus unseren Anwendungen.

Straßenreinigung planen

Reinigungstouren so planen, dass die Arbeit fair auf die Teams und die Wochentage verteilt ist und die Regiewege, also die Fahrten zwischen den Einsätzen, kürzer werden. Die festen Reinigungsintervalle bleiben.

Screenshot der Smart-DLWD-Reinigungsplanung: Karte von Dortmund mit den Reinigungsabschnitten zweier Teams und eine Tabelle mit dem Reinigungsaufwand je Team und Wochentag

Kamerabilder DSGVO-konform auswerten

Bilder der Fahrzeugkameras automatisch auswerten: ein Straßenschild-Kataster samt Verschmutzungsgrad, illegale Müllablagerungen und Straßenschäden erkennen. Personen und Kennzeichen bleiben dabei geschützt.

Ausschnitt aus dem Straßenschild-Kataster: Stadtkarte der Dortmunder Innenstadt mit erkannten Verkehrszeichen als Symbole an ihren Standorten
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Baustellen und ihren Fortschritt erfassen

Baustellen im Straßenraum auf den Kamerabildern erkennen und dokumentieren, wie sie über die Zeit vorankommen.

Chatbot für den Wertstoffhof

Ein Chatbot beantwortet Fragen auf den Entsorgungshöfen, zum Beispiel wie ein Gefahrstoff richtig verpackt und entsorgt wird.

Symbolbild (KI-generiert): Person in Schutzkleidung fragt auf dem Wertstoffhof den Chatbot, wie ein Gefahrstoff verpackt, gekennzeichnet und entsorgt wird

KI-Assistenz in der Werkstatt

Die Mitarbeitenden sprechen bei der Wartung frei mit der KI-Assistenz, ohne Formular und ohne Tippen. Die Assistenz führt durch die Prüfpunkte und übernimmt die Wartungsdokumentation.

Symbolbild (KI-generiert): KI-Assistenz in der Werkstatt: sprachgesteuerte Wartungscheckliste auf dem Smartphone an einer geöffneten Kehrmaschine

Projektdaten

Fördergeber

Land Nordrhein-Westfalen und Europäische Union (EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027)

Programm

Innovationswettbewerb NEXT.IN.NRW

Ministerium

Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW)

Projektträger

Projektträger Jülich (PtJ)

Förderkennzeichen

EFRE-20800507 (ImpressSol GmbH / iits-consulting)

Laufzeit

15.08.2024 – 14.08.2027

Koordination

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Verkehrszeichentypen im Kataster

über 255

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