# Smart-DLWD

[Smart-DLWD](https://iits-consulting.de/de/smart-dlwd)

Forschungsprojekt Smart-DLWD · 2024–2027

## KI zum Anfassen – für die Helden des Alltags

Datengetriebene Dienstleistungen für eine nachhaltige öffentliche Wertschöpfung in der Daseinsvorsorge – Mehrwerte für Bürger:innen, Staat und Unternehmen.

### Gefördert von der Europäischen Union und dem Land Nordrhein-Westfalen

Das Vorhaben Smart-DLWD wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs NEXT.IN.NRW aus Mitteln des EFRE/JTF-Programms NRW 2021–2027 vom Land Nordrhein-Westfalen und der Europäischen Union gefördert. Projektträger ist der Projektträger Jülich (PtJ).

Förderkennzeichen der ImpressSol GmbH (iits-consulting): EFRE-20800507

## Ausgangslage in Dortmund

Hier setzen unsere KI-Lösungen an:

wöchentlich gereinigte Straßen, dazu 4.386 km Gehwege

2.193 km

Quelle: EDG, Stand 2020

Leerungen von Straßenpapierkörben pro Jahr

880.000+

Quelle: EDG, Stand 2020

Fahrzeuge in der Straßenreinigung

150+

Quelle: EDG, Stand 2020

Meldungen zu Müll und Verschmutzung (2025)

11.450

Quelle: Stadt Dortmund

gemeldete Fahrbahnschäden (2023)

11.957

Quelle: Stadt Dortmund

zentrale Tiefbauprojekte im Arbeitsprogramm 2026

730

Quelle: Stadt Dortmund, Februar 2026

## Worum es im Projekt geht

Kommunale Unternehmen halten die Daseinsvorsorge am Laufen: Abfallwirtschaft, Straßenreinigung, Energie, Verkehr. Daten haben sie, ein eigenes KI-Team aber selten.

Smart-DLWD untersucht, wie diese Unternehmen niedrigschwellig auf KI-Services zugreifen und sie wirtschaftlich nutzen können. Ziel sind KI-Anwendungen, die Kosten senken, den Betrieb effizienter machen und neuen Nutzen schaffen.

Das Konsortium erprobt das an realen Anwendungsfällen bei der EDG Entsorgung Dortmund GmbH. Die Ergebnisse fließen in frei zugängliche Leitfäden ein. So können auch andere kommunale Unternehmen sie nutzen.

## Unsere Rolle

iits-consulting ist KI-Berater und Entwicklungspartner des Konsortiums. Wir beraten die EDG, welche Aufgaben sich für KI eignen und wo sie sich wirtschaftlich lohnt. Außerdem verantworten wir die technische Umsetzung.

Dafür unterstützen wir bei der Aufnahme der Anforderungen, analysieren die Daten, entwickeln die KI-Komponenten samt ihrer Daten-Pipelines und integrieren sie bei der EDG.

## Fünf Anwendungsfälle aus dem Betrieb der EDG

Die Bilder zum Wertstoffhof und zur Werkstatt sind KI-Illustrationen auf Basis der realen Anwendung. Die Screenshots stammen aus unseren Anwendungen.

### Straßenreinigung planen

Reinigungstouren so planen, dass die Arbeit fair auf die Teams und die Wochentage verteilt ist und die Regiewege, also die Fahrten zwischen den Einsätzen, kürzer werden. Die festen Reinigungsintervalle bleiben.

### Kamerabilder DSGVO-konform auswerten

Bilder der Fahrzeugkameras automatisch auswerten: ein Straßenschild-Kataster samt Verschmutzungsgrad, illegale Müllablagerungen und Straßenschäden erkennen. Personen und Kennzeichen bleiben dabei geschützt.

### Baustellen und ihren Fortschritt erfassen

Baustellen im Straßenraum auf den Kamerabildern erkennen und dokumentieren, wie sie über die Zeit vorankommen.

### Chatbot für den Wertstoffhof

Ein Chatbot beantwortet Fragen auf den Entsorgungshöfen, zum Beispiel wie ein Gefahrstoff richtig verpackt und entsorgt wird.

### KI-Assistenz in der Werkstatt

Die Mitarbeitenden sprechen bei der Wartung frei mit der KI-Assistenz, ohne Formular und ohne Tippen. Die Assistenz führt durch die Prüfpunkte und übernimmt die Wartungsdokumentation.

## Projektdaten

Fördergeber

Land Nordrhein-Westfalen und Europäische Union (EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027)

Programm

Innovationswettbewerb NEXT.IN.NRW

Ministerium

Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW)

Projektträger

Projektträger Jülich (PtJ)

Förderkennzeichen

EFRE-20800507 (ImpressSol GmbH / iits-consulting)

Laufzeit

15.08.2024 – 14.08.2027

Koordination

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Verkehrszeichentypen im Kataster

über 255

## Konsortium

- [Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML](https://www.iml.fraunhofer.de/) (Koordination)
- [Technische Universität Dortmund, Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (LFO)](https://lfo.mb.tu-dortmund.de/)
- [EDG Entsorgung Dortmund GmbH](https://www.edg.de/)
- iits-consulting GmbH (ehem. ImpressSol GmbH)
- [Spherity GmbH](https://www.spherity.com/)
- [Building Information Cloud GLWG GmbH](https://thinkbic.de/)

Assoziierte Partner: [Verband kommunaler Unternehmen e. V. (VKU)](https://www.vku.de/), [Dortmunder Stadtwerke AG (DSW21)](https://www.dsw21.de/), [Stadt Dortmund](https://www.dortmund.de/).

Projektseite des Konsortiums: [www.smart-dlwd.de](https://www.smart-dlwd.de/) (bei Fraunhofer IML).

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