# Agentic AI [Agentic AI](https://iits-consulting.de/de/services/ai-machine-learning/agentic-ai) ## Agentic AI Wir entwickeln autonome LLM-Agenten, die echte Aufgaben übernehmen. Sie entscheiden auf mehrstufige Art und Weise, welche Tools aufgerufen werden, und wissen, wann sie die Aufgabe an einen Menschen übergeben müssen. Wir betreiben solche Agenten bereits produktiv und verarbeiten damit Chat, Sprache, E-Mail und Tickets. Jeder Agent wird mit einem Eval-Harness ausgeliefert, ist damit vom ersten Tag an messbar und niemals eine Black Box. [Kontakt aufnehmen](https://iits-consulting.de/de/contact/index.md) [Kostenloser KI-Discovery Workshop](https://iits-consulting.de/de/ai-discovery-workshop/index.md) Unsere Technologiepartner ## Kunden die unseren Engineering Teams vertrauen: Deutsche Telekom Uniper GOLDBECK PwC Vattenfall Schwarz Gruppe Cornelsen Meridiam ## Was ist Agentic AI? Agentic AI ist ein Sprachmodell, das die Fähigkeit zum Handeln erhält. Es entscheidet, welche Tools es aufruft, arbeitet eine Aufgabe in mehreren Schritten durch und weiß, wann es stoppen oder an einen Menschen übergeben soll. Das ist der Unterschied zwischen einem Chatbot, der Fragen beantwortet, und einem System, das echte Arbeit erledigt. Wir bauen diese Systeme mit einer Orchestrierungsschicht, die die Arbeit auf spezialisierte Agenten verteilt. Jeder davon übernimmt einen Teil der Aufgabe. Weil ein Eval-Harness von Anfang an integriert ist, lässt sich jeder Agent ab dem ersten Tag messen, mit reproduzierbaren Testfällen, auf die Sie sich verlassen können. ### Agentenarchitektur & Orchestrierung Wir gestalten den Kontrollfluss Ihres Agenten, vom einfachen Tool-Aufruf bis zu mehrstufigen Graphen in LangGraph. Zustand, Wiederholungen und Abbruchbedingungen behalten Sie dabei jederzeit selbst in der Hand. ### Spezialisierte Agenten statt eines einzigen Prompts Eine Orchestrierungsschicht verteilt die Arbeit auf fünf Spezialisten: Extraktion, Strukturierung, Priorisierung, Strategie und CRM. Jeder erledigt eine Sache und gemeinsam bewältigen sie, was ein einzelner Prompt nicht kann. ### Konversationelle Agenten Wir betreiben drei Agenten produktiv: einen für Chat und Sprache, einen für E-Mail und einen für das Ticket-Management. Sie erkennen die Anfrage, beantworten sie, legen ein Ticket an und übergeben dann sofort an einen Menschen, wenn eine echte Entscheidung gefragt ist. Alles läuft auf souveräner Cloud. ## Vorteile des iits KI-Teams KI lohnt sich erst dann, wenn sie echte Arbeit leistet - und zwar sicher und innerhalb der Systeme, die Sie bereits betreiben. Das erhalten Sie, wenn Sie sie mit uns entwickeln. ### Erkenntnisse aus Wissenschaft und Industrie Gemeinsame Forschung mit der TU Dortmund und dem Fraunhofer IML, mit nachgewiesenen Projektergebnissen. ### Verständnis statt Voodoo Wir führen Sie Schritt für Schritt zur richtigen Lösung, ohne dabei etwas dem Zufall zu überlassen. ### Passend zu Ihrer Cloud Robuste, nachhaltige Lösungen, die sich nahtlos in Ihre bestehende Cloud-Infrastruktur einfügen. ### Sie behalten die Kontrolle Moderne Oberflächen geben Ihnen einen klaren Einblick in das, was die KI tut und die Möglichkeit, sie zu steuern. ### Transparente Kennzahlen Ehrliche Zahlen zur Leistung unserer Modelle, damit nichts auf Vermutungen basiert. [Projektanfrage](https://iits-consulting.de/de/contact/index.md) ## So nimmt ein Agent bei uns Gestalt an ### Use Case definieren Wir klären, welche Aufgabe der Agent übernimmt, wo er ansetzt und wo ein Mensch weiterhin eingebunden bleibt. Schritt 01 ### Tools und Control Flow konzipieren Ihre APIs, Datenbanken und internen Services werden zu Tools mit sauberen Schnittstellen. Wir legen die Reihenfolge fest, in der der Agent arbeitet, und wann er stoppt oder nachfragt. Schritt 02 ### Eval-Harness aufbauen Reproduzierbare Testfälle entstehen vor dem ersten Release. So sind Erfolgsquote, Kosten und Latenz bei jeder nachfolgenden Änderung messbar. Schritt 03 ### Live gehen und schärfen Der Agent geht hinter Leitplanken und Freigabepunkten in Betrieb. Wir beobachten die Kennzahlen und optimieren Prompts und Tools kontinuierlich. Schritt 04 ## Unsere Arbeit [Vertragsmanagement im Glasfaserausbau für Breitbanddienste](https://iits-consulting.de/de/portfolio/fibre-rollout-contract-management-for-broadband-services/index.md) Die Entwicklung eines zentralen, revisionssicheren Vertragsmanagement-Systems für den Glasfaserausbau, einschließlich transparenter Dokumentenablage, Fristentracking und einem KPI-Dashboard. [Webbasiertes Auftragsmanagement für Baustellen](https://iits-consulting.de/de/portfolio/web-based-order-management-for-construction-sites/index.md) Die Umstellung einer alten Desktop-Anwendung auf ein webbasiertes System zur Verwaltung von Bauaufträgen, einschließlich funktionaler Erweiterungen. [Alle anzeigen](https://iits-consulting.de/de/our-work/index.md) ## Bereiche, in denen wir unterstützen Solche KI-Systeme rechnen sich überall dort, wo Arbeit repetitiv und volumenreich ist. Dies sind einige Bereiche, in denen wir sie bereits einsetzen. ### Energie & Versorgung Bildanalyse an Anlagenkomponenten, vorausschauende Wartung und Optimierung in der Stromerzeugung. ### Telekommunikation Dokumentenprüfung, Helpdesk-Automatisierung und Datenarchitektur im Netzausbau und -betrieb. ### Einzelhandel Regal- und Bilderkennung, die Bestände und Platzierungen im Geschäft verfolgt und Kamerafeeds in Hinweise umwandelt, auf die das Personal reagieren kann, bevor ein Regal leer steht. ### Abfall & Recycling Kontaminationserkennung an Sortierstrecken: Unerwünschte Materialien werden in Echtzeit erkannt, und die Stoffströme bleiben sauber, ohne dass der Durchsatz sinkt. IITS hat uns von Beginn der Entwicklung unseres Vertragsmanagement-Systems an mit hoher Fachkompetenz und einem tiefen Verständnis unserer Prozesse überzeugt. Durch gezieltes Nachfragen und den Anspruch, nicht nur eine Lösung, sondern die bestmögliche Lösung zu entwickeln, entstand ein Produkt mit sehr hohem Mehrwert. Die Zusammenarbeit war stets vertrauensvoll, effizient und geprägt von einem exzellenten Austausch zwischen der Geschäftsführung und dem Entwicklungsteam. Tim Schnabel Projektmanager Telekom Deutschland GmbH ## Womit wir bauen. Der Stack, auf dem diese Systeme bei uns laufen. MODELLE & ORCHESTRIERUNG - LangGraph - VLLM - Anthropic API - OpenAI API - Azure OpenAI - AWS Bedrock RETRIEVAL & DATEN - pgvector - Qdrant - Snowflake - Databricks - Postgres - Kafka EVAL & OBSERVABILITY - LangFuse - OpenTelemetry - Grafana - Datadog - pytest RUNTIME - Kubernetes - Terraform - Python - TypeScript ## Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen. Starten Sie mit einer unverbindlichen Projektanfrage. Unser KI-Team sagt Ihnen offen, ob ein Agent zu Ihrem Anwendungsfall passt und wie wir ihn aufbauen würden. [Kontakt aufnehmen](https://iits-consulting.de/de/contact/index.md) [Unsere Arbeit ansehen](https://iits-consulting.de/de/our-work/index.md) DURCHSCHN. ANTWORTZEIT \< 1 WERKTAG